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Project

On-going Projects


2018
    [3] [인공지능 반도체] 실내 상황 인식을 위한 딥러닝 알고리즘의 임베디드 시스템 개발(Development of Deep Learning embedded system for recognition of indoor situation), 2018.05~2020.04 (이동현, 김세훈, 이상헌, 강신우)
    [6] [메모리 아키텍처] Software defined memory solution, 2018.07~2019.03 (이효근, 이승용, 강신우, 김현)
    [7] [인공지능 반도체] Acceleration in Memory를 위한 인공지능 RNN 응용 발굴(Development of RNN application for Acceleration in Memory system), 2018.07~2018.12 (이태호 [공동 연구, 전동석 교수])
    [8] [인공지능 반도체] PNM 아키텍처를 고려한 차세대 neural network 가속기 구현(Development of neural network hardware accelerator for PNM architecture), 2018.07~2019.06 (김보열 [공동 연구, 이재욱 교수])
2017
    [1] [메모리 아키텍처] DRAM 및 PRAM 연동 이종메모리 아키텍처 및 컨트롤러 IC 원천 기술 개발(Development heterogeneous memory architecture and controller for DRAM and PRAM), 2017.07~2021.12, 산업통상자원부 지원 (김현, 이효근, 김문수)
    [2] [인공지능 반도체] 딥러닝 기반 상황 인식용 임베디드 GPGPU 기술 개발(Development of GPGPU for environment recognition using deep learning), 2017.07~2021.12, 산업통상자원부 지원 (김현, 배승환, 최정우)
    [3] [자율주행 반도체] 센서융합기반 차량용 비젼인식 신호처리 지능형 반도체 기술 개발(Development of intelligent semi-conductor technology for vision recognition signal processing for vehicle based on multi-sensor fusion), 2017.07~2017.12, 미래창조과학부 지원 (김현, 김원태, 김세훈, Xuan Truong, Dihn Luan Van, Nguyen Khac Thai)
    [4] [메모리 아키텍처] 저전력, 고성능 빅데이터 서버용 프로세서-메모리-스토리지 통합 구조 원천 기술 개발(Developing processor-memory-storage integrated architecture for low power, high performance big data servers), 2017.04~2021.12, 산업통상자원부 지원 (김만호, 정현민, 최정우, 전지예)
    [6] [영상처리 반도체] 3D 센싱 카메라 모듈의 안전성 및 신뢰성 확보 연구(Research on stability and reliability of a 3D sensing camera module), 2017.03~2021.12 (김원태, 김세훈)
    [7] [메모리 아키텍처] 차세대 증강현실/가상현실 솔루션을 위한 PIM 기술 개발(Development of PIM for AR/VR), 2017~2019 (정현민, 최정우, 전지예)
    [11] [자율주행 반도체] 자율주행이 가능한 딥러닝 기반 개방향 EV 차량 플랫폼 기술 개발(Development of deep learning-based open EV platform technology capable of autonomous driving), 2017.11~2020.12, 산업통상자원부 지원 (김현, 최지웅, 전다영)
2016
    [1] [인공지능 반도체, 메모리 아키텍처] 고성능 저전력 딥러닝 하드웨어 구현을 위한 근사적 메모리 구조(Approximate memory architecture for high performance and low power deep learning Hardware), 2016.12~2019.11 (김현, Nguyen Duy Thanh, Nguyen Huy Hung, Konstantin Bick)
    [2] [반도체 설계] 가전기기용 인식률 95%, 거절률 99% 이상의 음성 인식 전처리 ASIC 개발(Speech recognition and pre-processor chip development with 95% recognition-rate and 99% rejection-rate for home appliances), 2016.05~2018.12, 산업통상자원부 지원 (김태성)
    [3] [반도체 설계] 지능형반도체 전문인력 사업(Intelligent semiconductor specialist business), 2016.03~2018.02, 산업통산자원부 지원
2015
    [1] [인공지능 반도체, 메모리 아키텍처] Deep Learning 알고리즘을 위한 Processing-in-Memory 아키텍처 연구 (Developing Processing-in-Memory architecture for deep learning algorithms), 2015.07~2020.06 (김현, 배승환)
2014
    [1] [자율주행 반도체] 카메라를 이용한 차량인식(Car recognition by using a camera), 2014.06~2018.02, 미래창조과학부 지원 (김현, 박솔아)


Past Projects


2018
  • [1] [인공지능 응용] 딥러닝 기반 무인 점포 구현 알고리즘 개발(Development of Deep Learning algorithm for automated store), 2017.04~2018.05 (이철희, 김진성, 김대환, 임종한, 이유학, 윤일위, 양한)
  • [2] [메모리 아키텍처] High-Bandwidth Memory를 위한 cache micro-architecture 연구(Development of cache micro-architecture for High-Bandwidth Memory), 2018.04~2018.12 (Konstantin Bick, 이주한, 권영준)
  • [4] [메모리 아키텍처] CIS-DSP 시스템에서 Deep Learning 알고리즘의 효율적인 수행을 위한 메모리 아키텍처 개발(Development of memory architecture for Deep Learning algorithm in CIS-DSP system), 2018.07~2019.06 (김원태, 이상헌, 윤일위, 이규중)
  • [5] [메모리 아키텍처] PCM을 위한 wear leveling 알고리즘 및 HW 개발(Hardware development of wear leveling algorithm for PCM), 2018.07~2019.06 (김문수, 이주한, 김현)
2017
  • [인공지능 아키텍처]딥러닝에 최적화된 프로세서 개발 (Development of a processor optimized for deep learning), 미래창조과학부 지원, 2017.02~2017.07
  • [5] [인공지능 반도체] 화질 개선을 위한 딥러닝 알고리즘의 하드웨어 개발(Development of Deep Learning hardware for video quality improvement), 2017.04~2018.05 (이동현, 이호성, Yin Xiao Peng, 이상헌)
  • [8] [메모리 아키텍처] PCRAM용 컨트롤러 설계(Design of controller for PCRAM), 2017~2018 (김현, 김문수, 이효근)
  • [9] [영상처리 반도체] 시인성 압축 열화모델 기반 화질 개선 기술 개발(Development of image enhancement technics based on human vision system), 2017~2018 (김태성, 김원태, 김세훈, 이유학)
  • [10] [영상처리 반도체] 고속 데이터 압축 IP 개발(Development of high speed data compression IP), 2017 (김현, 최지웅, 김보열)
2016
  • [메모리 아키텍처]이종 메모리 관리를 위한 SW 연구(Software development for heterogeneous memory management), 2016.07~2017.06
  • [자율주행 반도체]라이다 신호처리를 위한 FPGA회로 설계(FPGA circuit design for Lidar signal processing), 2016.02~2016.07
  • [영상처리 반도체]Frame Rate Up Conversion 알고리즘 성능개선(Improved performance of Frame Rate Up Conversion algorithm), 2016 ~ 2017
2015
  • [영상처리 반도체]고속/고정밀 3D 객체 인식 알고리즘 및 깊이 영상 기반 인터페이스 기술 개발(High speed and accurate image recognition algorithm development based on depth images), 2015.08.~2016.07.
2014
  • [영상인식 반도체]Depth sensor 및 RGB sensor를 이용한 영상 인식 알고리즘 구현(Image recognition algorithm research and development with RGB-D sensor), 2014.08~2015.07
  • [영상처리 반도체]HEVC 비디오 부호화기 에뮬레이터 개발 (Development of HEVC video encoder emulator), 2014.05~2015.01, 한국전자통신연구원 지원
2013
  • [영상처리 반도체]Stereo camera based depth map generation and automatic parking space detection, 2013.01~2014.05,미래창조과학부 지원
  • [영상처리 반도체]LCD overdrive 제어를 위한 영상 데이터 압축 알고리즘 개발 및 하드웨어 구현(Image compression algorithm development and hardware implementation for LCD overdrive), 2013.04~2014.03
  • [영상처리 반도체]HEVC 기반 비디오 부호화기의 하드웨어 모듈 설계(Design hardware modules for HEVC encoder), 2013.05~2013.12, 한국전자통신연구원 지원
2012
  • [영상처리 반도체]영상 데이터 압축 알고리즘 개발 및 하드웨어 구현(Image compression algorithm development and hardware implementation for frame memory compression), 2012.03~2013.02
  • [영상처리 반도체]극소전력 영상 압축 기술 개발(Development of ultra-low power image compression technology), 2012.09~2013.08, 교육과학기술부 지원
  • [인공지능 반도체]Hardware for Recognition, 2012.06~2015.09
  • [영상처리 반도체]영구잔상 발생영역 검출 알고리즘 개발(Development of detection algorithm for persistent afterimage area), 2012.05~2013.05
  • [반도체 설계]스마트 APSoC기반 고성능 IP개발(Development of high performance IP based on smart APSoC), 2012.05~2013.11, 산업통상자원부 지식경제부 지원
2011
  • [영상처리 반도체]HEVC HW向 Rate-Distortion Optimization, 2011.09~2012.11
  • [영상처리 반도체]Heterogeneous 멀티코어 영상 압축을 위한 메모리 최적화(Memory optimization for multicore image compression using heterogeneous), 2011.07~2015.06
  • [자율주행 반도체]스마트 자동차용 인포테인먼트 시스템 SoC플렛폼 개발(Development of infotainment system SoC platform for smart car), 2011.05~2014.02, 지식경제부 지원
  • [영상처리 반도체]원거리 DaaS 화면 전송을 위한 비디오 압축 코덱 개발(Development video compression codec for remote DaaS screen transmission), 2011.05~2012.01, 지식경제부 지원
  • [반도체 설계]글로벌 IT인재 활용지원 사업(Global IT talent utilization support business), 2011.03~2013.02, 지식경제부 지원


Thesis

2019.2
  • (Ph.D)이동현, 영상 super-resolution을 위한 CNN 하드웨어의 on-chip 메모리 최적화
  • (Ph.D)Nguyen Van Thang, Multiple Vectors based MEMC and a Deep CNN for Video Frame Interpolation
  • (MS)Bick Konstantin, Memory Access Pattern Analysis of CNN Type Application on CPU Model
  • (MS)이유학, 다중 카메라 환경에서의 CNN 기반 물체 검출 알고리즘의 속도 향상을 위한 ROI 추출 및 처리 방법
  • (MS)Yin Xiaopeng, Efficient CNN-based detection of occluded and nearby objects

2018.8
  • (MS)신우재, High bandwidth memory의 열 시뮬레이션 및 관리 기법
  • (MS)Nguyen Huy Hung, Bit transpose unit design for approximate memory architecture
  • (MS)Nguyen Khac Thai, ROI-based LiDAR sampling in on-road environment for autonomous driving
2018.2
  • (Ph.D)이철희, GPU를 위한 Feature Extraction 및 Matching Algorithm 병렬화(Parallelization of Feature Extraction and Matching Algorithm for GPU architecture)
  • (MS)이호성, CNN 및 Edge detection 기반 고속 손 동작 인식(Fast hand gesture recognition using CNN and edge detection)
  • (MS)Dinh Van Luan, A Novel FPGA Implementation of a Time-to-Digital Converter Supporting Run-Time Calibration

2017.8
  • (Ph.D)김태성, 하드웨어 기반의 고정확도 정수 단위 움직임 추정 및 병합 모드 추정(Hardware based High Accuracy Integer Motion Estimation and Merge Mode Estimation)
  • (MS)박찬희, Sub-pixel index를 활용한 compound영상의 텍스트 블록 압축(Text block compression of a compound image using a sub-pixel index)

Demo

  • (CES2018 Demo) Virtual Reality with Space Expansion
  • Real-time Retinex Hardware Demo
  • Hand Gesture Recognition Keyboard Demo Video
  • Autonomous Vehicle Video
  • Hand Detection Algorithm Demo Video
  • Automatic Vehicle Detection
  • SIFT HW/SW Application Demo Video
  • Optical flow, H.264 Hardware Demo Video

Dataset

  • Automaticall generated hand gesture dataset
  • The 500 English sentences dataset

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