Special Group Project Thesis Demo


Special Group

  • [Research Lab] IMSI

    The IMSI Lab at Seoul National University is an interdisciplinary research group committed to the responsible development and deployment of advanced medical AI. We design next-generation intelligent systems spanning anomaly detection, contrast-enhanced ultrasound analysis, multimodal vision–language modeling, generative medical image synthesis, and automated cancer pathology detection. In collaboration with NVIDIA Hong Kong and Samsung Medical Center, we aim to elevate patient care, advance medical knowledge, and ensure the safe, clinically grounded integration of AI in healthcare.


Project

On-going Projects


2018
    [3] [인공지능 반도체] 실내 상황 인식을 위한 딥러닝 알고리즘의 임베디드 시스템 개발(Development of Deep Learning embedded system for recognition of indoor situation), 2018.05~2020.04 (이동현, 김세훈, 이상헌, 강신우)
    [6] [메모리 아키텍처] Software defined memory solution, 2018.07~2019.03 (이효근, 이승용, 강신우, 김현)
    [7] [인공지능 반도체] Acceleration in Memory를 위한 인공지능 RNN 응용 발굴(Development of RNN application for Acceleration in Memory system), 2018.07~2018.12 (이태호 [공동 연구, 전동석 교수])
    [8] [인공지능 반도체] PNM 아키텍처를 고려한 차세대 neural network 가속기 구현(Development of neural network hardware accelerator for PNM architecture), 2018.07~2019.06 (김보열 [공동 연구, 이재욱 교수])
2017
    [1] [메모리 아키텍처] DRAM 및 PRAM 연동 이종메모리 아키텍처 및 컨트롤러 IC 원천 기술 개발(Development heterogeneous memory architecture and controller for DRAM and PRAM), 2017.07~2021.12, 산업통상자원부 지원 (김현, 이효근, 김문수)
    [2] [인공지능 반도체] 딥러닝 기반 상황 인식용 임베디드 GPGPU 기술 개발(Development of GPGPU for environment recognition using deep learning), 2017.07~2021.12, 산업통상자원부 지원 (김현, 배승환, 최정우)
    [3] [자율주행 반도체] 센서융합기반 차량용 비젼인식 신호처리 지능형 반도체 기술 개발(Development of intelligent semi-conductor technology for vision recognition signal processing for vehicle based on multi-sensor fusion), 2017.07~2017.12, 미래창조과학부 지원 (김현, 김원태, 김세훈, Xuan Truong, Dihn Luan Van, Nguyen Khac Thai)
    [4] [메모리 아키텍처] 저전력, 고성능 빅데이터 서버용 프로세서-메모리-스토리지 통합 구조 원천 기술 개발(Developing processor-memory-storage integrated architecture for low power, high performance big data servers), 2017.04~2021.12, 산업통상자원부 지원 (김만호, 정현민, 최정우, 전지예)
    [6] [영상처리 반도체] 3D 센싱 카메라 모듈의 안전성 및 신뢰성 확보 연구(Research on stability and reliability of a 3D sensing camera module), 2017.03~2021.12 (김원태, 김세훈)
    [7] [메모리 아키텍처] 차세대 증강현실/가상현실 솔루션을 위한 PIM 기술 개발(Development of PIM for AR/VR), 2017~2019 (정현민, 최정우, 전지예)
    [11] [자율주행 반도체] 자율주행이 가능한 딥러닝 기반 개방향 EV 차량 플랫폼 기술 개발(Development of deep learning-based open EV platform technology capable of autonomous driving), 2017.11~2020.12, 산업통상자원부 지원 (김현, 최지웅, 전다영)
2016
    [1] [인공지능 반도체, 메모리 아키텍처] 고성능 저전력 딥러닝 하드웨어 구현을 위한 근사적 메모리 구조(Approximate memory architecture for high performance and low power deep learning Hardware), 2016.12~2019.11 (김현, Nguyen Duy Thanh, Nguyen Huy Hung, Konstantin Bick)
    [2] [반도체 설계] 가전기기용 인식률 95%, 거절률 99% 이상의 음성 인식 전처리 ASIC 개발(Speech recognition and pre-processor chip development with 95% recognition-rate and 99% rejection-rate for home appliances), 2016.05~2018.12, 산업통상자원부 지원 (김태성)
    [3] [반도체 설계] 지능형반도체 전문인력 사업(Intelligent semiconductor specialist business), 2016.03~2018.02, 산업통산자원부 지원
2015
    [1] [인공지능 반도체, 메모리 아키텍처] Deep Learning 알고리즘을 위한 Processing-in-Memory 아키텍처 연구 (Developing Processing-in-Memory architecture for deep learning algorithms), 2015.07~2020.06 (김현, 배승환)
2014
    [1] [자율주행 반도체] 카메라를 이용한 차량인식(Car recognition by using a camera), 2014.06~2018.02, 미래창조과학부 지원 (김현, 박솔아)


Past Projects


2018
  • [1] [인공지능 응용] 딥러닝 기반 무인 점포 구현 알고리즘 개발(Development of Deep Learning algorithm for automated store), 2017.04~2018.05 (이철희, 김진성, 김대환, 임종한, 이유학, 윤일위, 양한)
  • [2] [메모리 아키텍처] High-Bandwidth Memory를 위한 cache micro-architecture 연구(Development of cache micro-architecture for High-Bandwidth Memory), 2018.04~2018.12 (Konstantin Bick, 이주한, 권영준)
  • [4] [메모리 아키텍처] CIS-DSP 시스템에서 Deep Learning 알고리즘의 효율적인 수행을 위한 메모리 아키텍처 개발(Development of memory architecture for Deep Learning algorithm in CIS-DSP system), 2018.07~2019.06 (김원태, 이상헌, 윤일위, 이규중)
  • [5] [메모리 아키텍처] PCM을 위한 wear leveling 알고리즘 및 HW 개발(Hardware development of wear leveling algorithm for PCM), 2018.07~2019.06 (김문수, 이주한, 김현)
2017
  • [인공지능 아키텍처]딥러닝에 최적화된 프로세서 개발 (Development of a processor optimized for deep learning), 미래창조과학부 지원, 2017.02~2017.07
  • [5] [인공지능 반도체] 화질 개선을 위한 딥러닝 알고리즘의 하드웨어 개발(Development of Deep Learning hardware for video quality improvement), 2017.04~2018.05 (이동현, 이호성, Yin Xiao Peng, 이상헌)
  • [8] [메모리 아키텍처] PCRAM용 컨트롤러 설계(Design of controller for PCRAM), 2017~2018 (김현, 김문수, 이효근)
  • [9] [영상처리 반도체] 시인성 압축 열화모델 기반 화질 개선 기술 개발(Development of image enhancement technics based on human vision system), 2017~2018 (김태성, 김원태, 김세훈, 이유학)
  • [10] [영상처리 반도체] 고속 데이터 압축 IP 개발(Development of high speed data compression IP), 2017 (김현, 최지웅, 김보열)
2016
  • [메모리 아키텍처]이종 메모리 관리를 위한 SW 연구(Software development for heterogeneous memory management), 2016.07~2017.06
  • [자율주행 반도체]라이다 신호처리를 위한 FPGA회로 설계(FPGA circuit design for Lidar signal processing), 2016.02~2016.07
  • [영상처리 반도체]Frame Rate Up Conversion 알고리즘 성능개선(Improved performance of Frame Rate Up Conversion algorithm), 2016 ~ 2017
2015
  • [영상처리 반도체]고속/고정밀 3D 객체 인식 알고리즘 및 깊이 영상 기반 인터페이스 기술 개발(High speed and accurate image recognition algorithm development based on depth images), 2015.08.~2016.07.
2014
  • [영상인식 반도체]Depth sensor 및 RGB sensor를 이용한 영상 인식 알고리즘 구현(Image recognition algorithm research and development with RGB-D sensor), 2014.08~2015.07
  • [영상처리 반도체]HEVC 비디오 부호화기 에뮬레이터 개발 (Development of HEVC video encoder emulator), 2014.05~2015.01, 한국전자통신연구원 지원
2013
  • [영상처리 반도체]Stereo camera based depth map generation and automatic parking space detection, 2013.01~2014.05,미래창조과학부 지원
  • [영상처리 반도체]LCD overdrive 제어를 위한 영상 데이터 압축 알고리즘 개발 및 하드웨어 구현(Image compression algorithm development and hardware implementation for LCD overdrive), 2013.04~2014.03
  • [영상처리 반도체]HEVC 기반 비디오 부호화기의 하드웨어 모듈 설계(Design hardware modules for HEVC encoder), 2013.05~2013.12, 한국전자통신연구원 지원
2012
  • [영상처리 반도체]영상 데이터 압축 알고리즘 개발 및 하드웨어 구현(Image compression algorithm development and hardware implementation for frame memory compression), 2012.03~2013.02
  • [영상처리 반도체]극소전력 영상 압축 기술 개발(Development of ultra-low power image compression technology), 2012.09~2013.08, 교육과학기술부 지원
  • [인공지능 반도체]Hardware for Recognition, 2012.06~2015.09
  • [영상처리 반도체]영구잔상 발생영역 검출 알고리즘 개발(Development of detection algorithm for persistent afterimage area), 2012.05~2013.05
  • [반도체 설계]스마트 APSoC기반 고성능 IP개발(Development of high performance IP based on smart APSoC), 2012.05~2013.11, 산업통상자원부 지식경제부 지원
2011
  • [영상처리 반도체]HEVC HW向 Rate-Distortion Optimization, 2011.09~2012.11
  • [영상처리 반도체]Heterogeneous 멀티코어 영상 압축을 위한 메모리 최적화(Memory optimization for multicore image compression using heterogeneous), 2011.07~2015.06
  • [자율주행 반도체]스마트 자동차용 인포테인먼트 시스템 SoC플렛폼 개발(Development of infotainment system SoC platform for smart car), 2011.05~2014.02, 지식경제부 지원
  • [영상처리 반도체]원거리 DaaS 화면 전송을 위한 비디오 압축 코덱 개발(Development video compression codec for remote DaaS screen transmission), 2011.05~2012.01, 지식경제부 지원
  • [반도체 설계]글로벌 IT인재 활용지원 사업(Global IT talent utilization support business), 2011.03~2013.02, 지식경제부 지원


Thesis

2019.2
  • (Ph.D)이동현, 영상 super-resolution을 위한 CNN 하드웨어의 on-chip 메모리 최적화
  • (Ph.D)Nguyen Van Thang, Multiple Vectors based MEMC and a Deep CNN for Video Frame Interpolation
  • (MS)Bick Konstantin, Memory Access Pattern Analysis of CNN Type Application on CPU Model
  • (MS)이유학, 다중 카메라 환경에서의 CNN 기반 물체 검출 알고리즘의 속도 향상을 위한 ROI 추출 및 처리 방법
  • (MS)Yin Xiaopeng, Efficient CNN-based detection of occluded and nearby objects

2018.8
  • (MS)신우재, High bandwidth memory의 열 시뮬레이션 및 관리 기법
  • (MS)Nguyen Huy Hung, Bit transpose unit design for approximate memory architecture
  • (MS)Nguyen Khac Thai, ROI-based LiDAR sampling in on-road environment for autonomous driving
2018.2
  • (Ph.D)이철희, GPU를 위한 Feature Extraction 및 Matching Algorithm 병렬화(Parallelization of Feature Extraction and Matching Algorithm for GPU architecture)
  • (MS)이호성, CNN 및 Edge detection 기반 고속 손 동작 인식(Fast hand gesture recognition using CNN and edge detection)
  • (MS)Dinh Van Luan, A Novel FPGA Implementation of a Time-to-Digital Converter Supporting Run-Time Calibration

2017.8
  • (Ph.D)김태성, 하드웨어 기반의 고정확도 정수 단위 움직임 추정 및 병합 모드 추정(Hardware based High Accuracy Integer Motion Estimation and Merge Mode Estimation)
  • (MS)박찬희, Sub-pixel index를 활용한 compound영상의 텍스트 블록 압축(Text block compression of a compound image using a sub-pixel index)

Demo

  • (CES2018 Demo) Virtual Reality with Space Expansion
  • Real-time Retinex Hardware Demo
  • Hand Gesture Recognition Keyboard Demo Video
  • Autonomous Vehicle Video
  • Hand Detection Algorithm Demo Video
  • Automatic Vehicle Detection
  • SIFT HW/SW Application Demo Video
  • Optical flow, H.264 Hardware Demo Video

Dataset

  • Automaticall generated hand gesture dataset
  • The 500 English sentences dataset

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